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第三，从居民部门视角来看，居民部门杠杆上升过快也会带来风险。首先，中国居民杠杆率和发达国家不可比。目前，无论是用GDP还是可支配收入来衡量，中国居民杠杆率都低于美国和日本；但是，我国存在人口老龄化加快和社会保障薄弱的问题，因此并不能单纯地使用杠杆率高低进行国际比较。其次，我国居民杠杆率已不算低，关键在于过去十年上升太快。居民部门债务与GDP的比例从2008年的20%升至2018年的50%左右，居民部门债务与居民可支配收入的比例从2008年的40%升至100%左右，居民部门债务与居民存款的比例从2008年的30%升至2018年的70%左右；而从2016年开始，中国居民部门的净储蓄连续两年负增长，负债上升速度惊人。再次，如上所述，居民部门加杠杆的结果是居民部门财富过度集中在房地产上，这使一些家庭经历了纸面财富的膨胀；但是，如果房价下跌将对投资者情绪和预期带来很大的冲击，广大有产者对房地产调控造成阻碍，房地产调控面临两难。最后，中国中央政府缺乏处理居民部门债务的经验。一旦发生大面积的居民违约事件，政府在救与不救之间将面临两难：救助违约居民则相当于鼓励居民部门加杠杆；不救助则可能造成违约进一步蔓延而引发系统性风险。

停牌5个月后的2016年1月28日，上市公司揭晓答案——拟以发行股份方式购买中国移动、银联商务及博升优势合计持有的联动优势91.56%权益（对应出资比例95.70%）；同时标的公司联动优势向中国移动定向回购中国移动持有的联动优势剩余8.44%权益（对应出资比例4.30%）减少注册资本。

首先，我们从人口与增长、产业结构、财政实力和地产价格等四个方面，对比了五个城市群的经济概况；从生产端和需求端两个角度观察了五个城市群的经济结构特征；从金融、科研、交通和环境等方面分析了五大城市群的资源禀赋优势（如下图）。基于此，我们总结出五大城市群的定位与发展方向，可概括为：长三角和珠三角在前推动经济转型与技术创新，京三角在中探索制度改革路径，中三角和西三角在后承接产业转移。五大城市群形成阶梯发展的雁型模式，将成为未来引领中国经济的五大增长极。

从部门内的视角来看，中国各部门杠杆率存在分布不均的问题，企业与政府部门杠杆都集中在效率偏低的部门，而居民部门杠杆则与房地产密切相关。企业部门的杠杆偏重国企：截至2018年9月，工业企业总资产负债率56.7%，其中国有企业资产负债率59.0%，在各类型企业中居首；私营企业资产负债率56.1%，低于工业企业总体均值。值得一提的是，国有企业因其所有制特征导致的激励机制缺乏和预算软约束问题，运行效率通常低于民企；这意味着，企业部门当中低效率企业的杠杆率反而偏高。政府部门的杠杆集中在地方政府，尤其是发展程度较低的地方政府：从2017年政府部门债务的央地结构来看，中央政府债务在政府部门总债务中占比为24.2%，而地方政府显性和隐性债务占比分别为33.4%和42.4%；从各省市地方政府杠杆率看，我们的估算显示青海、贵州、宁夏三个地方政府真实债务率超过95%，相比之下广东、山东、北京等较发达地区的地方政府杠杆率偏低。居民部门杠杆率主要集中在一二线城市，其中中产阶级杠杆率比较高，这与较高的房地产价格有关。各城市房价收入比数据能一定程度上从侧面反映其居民加杠杆的程度：部分一线及热门城市的房价收入比居高，显示这些城市居民部门加杠杆的情形较为严重。

大宗研判：大宗承压波动加剧，防守为主伺机反击回顾2018：年初至今，大宗价格走势整体下跌。小麦、玉米表现较好，其中小麦涨幅超15%；铜、螺纹钢、铁矿石、原油跌幅居前，动力煤、黄金与大豆价格也整体下跌。分季度看：一季度表现最好的是农产品与原油，金属与煤炭价格大跌；二季度表现优异的是螺纹钢、原油与小麦，大豆、玉米、黄金跌幅居前；三季度表现较好的是螺纹钢、铁矿石与原油，铜与黄金下跌较多；四季度截至12月初，大豆、玉米、黄金上涨，原油、螺纹钢、铁矿石跌幅较深。纵观全年，我们发现全球经济形势、美元指数走势与中美贸易摩擦是解释2018年大宗走势的三条主线，三者的形势（或走势）变化对大宗各品类价格的影响非常明显。

他的布局从吞下一家上市公司开始。2014年，港交所的上市公司森宝食品，大股东要出售25.21%股份。被神秘买家买下后，仅过了1个月，这家肉加工厂就开始收购游戏公司，并更名乐游科技。2017年，乐游科技又被港新公司收购，而港新的控制人，据《中国经营报》考查，正是郁国祥。